大数据应用感言

浅谈大数据感想

第一次知道大数据时代这个概念是在大一，本来以为是很高端深远的东西，但是就现在肤浅的认识看，其实就是我们所处的这个时代。

所谓大数据，无非就是社会进步、经济进步所导致的一个必然结果，尤其是如今这种非结构式的信息膨胀得很快。

首先，对于大数据时代这本书，由于是译本我觉得很多地方读起来没有逻辑有点难理解。

但是这本书最好的一点就是较生活化、通俗化地讲述了大数据已经们生活带来的变化以及我们还可以利用大数据去改变什么。

在这本书中，作者强调了是三个原则：一、不是随机样本，而是全体数据；二、不是精确性，而是混杂性；三、不是因果关系，而是相关关系。

对于第一点，作者是认为小数据通过抽样能够获得更多信息，但随着各种类型数据的不断增多，海量的数据通过抽样去获取信息就没有意义了。

我觉得作者不能太过度强调全面数据，因为它毕竟有很多的条件限制，比如是否有能达到的技术支持，是否经济，是否合理，所以并不能一味地追求全面数据所带来的完整信息，至少我认为就现在大部分的数据调查来看，有的时候还是合适才是最好的。

还有一点就是我们在收集、分析全面数据的时候也在不断产生新的数据，怎么证明这些新数据不是我们需要的全面数据中的一部分呢。

对于第二点，作者说允许不精确的出现成为了一个亮点，说得来就跟以前我们收集分析都非常精确一样，其实在统计中提到的置信区间、显著性水平这些限制就是一种容错率的概念，也就是说我们一直都是允许不

简述什么是大数据，云计算，以及它们的应用实例

大数据心得体会早在2007年，人类制造的信息量有史以来第一次在理论上超过可用存储空间总量，近几年两者的剪刀差越来越大。

2010年，全球数字规模首次达到了“ZB”（1ZB＝1024TB）级别。

2012年，淘宝网每天在线商品数超过8亿件。

2013年底，中国手机网民超过6亿户。

随着互联网、移动互联网、传感器、物联网、社交网站、云计算等的兴起，我们这个社会的几乎所有方面都已数字化，产生了大量新型、实时的数据。

无疑，我们已身处在大数据的海洋。

有两个重要的趋势使得目前的这个时代（大数据时代）与之前有显著的差别：其一，社会生活的广泛数字化，其产生数据的规模、复杂性及速度都已远远超过此前的任何时代；其二，人类的数据分析技术和工艺使得各机构、组织和企业能够以从前无法达到的复杂度、速度和精准度从庞杂的数据中获得史无前例的洞察力和预见性。

大数据是技术进步的产物，而其中的关键是云技术的进步。

在云技术中，虚拟化技术乃最基本、最核心的组成部份。

计算虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化技术，使得大数据在数据存储、挖掘、分析和应用分享等方面不仅在技术上可行，在经济上也可接受。

在人类文明史上，人类一直执着探索我们处的世界以及人类自身，一直试图测量、计量这个世界以及人类自身，试图找到隐藏其中的深刻关联、运行规律及终极答案。

大数据以其人类史上从未有过的庞大容量、极大的复杂性、快速的生产及经济可得性，使人类第一次试图从总体而非样本，从混杂性而非精确

以大数据如何改变我们的生活写1500字论文

大数据个体量大，数据类别特别大的数据集且这样的数据集用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。

大数据首先是指数据体量(volumes)?大，指代大型数据集，一般在10TB?规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。

接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。

最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。

　　从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。

那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。

基于如此的认识，大数据分析普遍存在的方法理论有哪些呢

　　大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。

　　大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法（可以称之为真理）才能深入数据内部，挖掘出公认的价值。

另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据，如果一个算法得花上好几年才能得出结论，那大数据的价值也就无从说起了。

　　大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。

　　大数据分析广泛应用于网络数据挖掘，可从用户的搜索关键词、标签关键词、或其他输入语义，分析，判断用户需求，从而实现更好的用户体验和广告匹配。

　　大数据分析离不开数据质量和数据管理，高质量的数据和有效的数据管理，无论是在学术研究还是在商业应用领域，都能够保证分析结果的真实和有价值。

大数据分析的基础就是以上五个方面，当然更加深入大数据分析的话，还有很多很多更加有特点的、更加深入的、更加专业的大数据分析方法。

　　当下我国大数据研发建设应在以下四个方面着力　　一是建立一套运行机制。

大数据建设是一项有序的、动态的、可持续发展的系统工程，必须建立良好的运行机制，以促进建设过程中各个环节的正规有序，实现统合，搞好顶层设计。

　　二是规范一套建设标准。

没有标准就没有系统。

应建立面向不同主题、覆盖各个领域、不断动态更新的大数据建设标准，为实现各级各类信息系统的网络互连、信息互通、资源共享奠定基础。

　　三是搭建一个共享平台。

数据只有不断流动和充分共享，才有生命力。

应在各专用数据库建设的基础上，通过数据集成，实现各级各类指挥信息系统的数据交换和数据共享。

　　四是培养一支专业队伍。

大数据建设的每个环节都需要依靠专业人员完成，因此，必须培养和造就一支懂指挥、懂技术、懂管理的大数据建设专业队伍。

学习数据结构的心得体会

数据结构学习体会及教学建议时间过的很快，一转眼一学期的数据结构课程就已经快要告一段落了，在接触这么课以前，我觉得编程无非就是会写代码就好了。

然而事实上数据结构对于程序来说，有着非常重要的地位。

随着计算机应用领域的不断扩大，非数值计算的问题占据了当今计算机应用的绝大部分，简单的数据类型已经远远不能满足需要，个数据元素之间的复杂关系已经不是普通数学方程式能够表达的了，所以数据结构就扮演了十分重要的角色。

在学期初，我觉得数据结构还是比较简单的，但可能由于之前c语言学习对指针掌握的不够熟练，导致在数据结构中接触到与指针有关的问题，例如线性表，堆栈，队列，二叉树等问题的时候，都会显得有些吃力。

但是在不断学习数据结构的过程中我也不断加强了对指针的学习，现在我已经能够基本掌握指针的相关知识并且能够熟练运用了。

这一学期的学习下来我发现想要学好数据结构有以下几点经验{虽然可能我的数据结构学的并不是很好}

【第1句】：初步了解算法思想、原理想要弄清楚一个算法的实现，首先要知道这个算法的大致原理，这是最简单的一步，也是最基础的一步，只有明白算法想要干什么，才能弄清楚相应的代码段是为什么

【第2句】：钻研课本代码段对于书上的算法代码，我们一定要仔细钻研每一步的具体含义和目的，在此基础上深入的了解算法的实现过程，而不是一味的四级硬背，不仅无聊，而且效率低下。

【第3句】：查找各种算法资料例如排序算法，其实历史上有很多不同的排序算法，书上

如何将信息技术应用到教学中的学习心得或思考

通过学习 《信息技术在学科教学应用》 课程我更加充分的到信息技术在学科中的重要作用，信息技术在学科教学中的应用心得。

下面我谈谈我的学习体会。

从教学整体上看，多媒体技术丰富了教学内容，提高了教学效果，扩大了教学规模，促进了教学现代化发展；从教学系统上看，多媒体技术在教学中的应用引起了教学内容、教学方法、教学组织形式等一系列变化，导致了教学思想、教学观念，甚至教学体制在一定程度上的变化。

现代信息技术还没有很好地融入教学领域，对于计算机辅助教学的理解还不够透彻，单纯强调了现代信息技术要为教学服务，而没有研究现代信息技术的基本内涵，所以造成只强调教育技术有形的媒体技术，而不重视教育技术无形的系统技术，忽视了数据处理及媒体资料利用等功能，违背了教学规律。

因此正确理解信息技术的内涵，把信息技术应用到实际教学当中，使信息技术充分发挥作用，提高教学效率，突破重点难点，甚至在信息技术的支持下改革现有的教学方法、教学内容和教学观念，是一个极为重要的课题。

这也就是课程整合的问题，即信息技术与各学科课程教学的整合。

　　信息化是当今世界经济和社会发展的大趋势，信息技术与其它学科的整合将成为我国面向21世纪学校教育教学改革的新视点。

信息技术给美术教学提供了大量信息和多种手段，为我们美术学科教学内容、教学方法和学习方式等都提供了更深更广的可挖掘潜力。

新的美术课程标准又为我们提出了崭新而丰富的总目标。

因此，美术教师必须将先进的教育思想和方法与信息技术相结合，更好地达到美术教学的根本目的，在美术学习过程中，激发创造精神，发展美术的实践能力，提高美术素养，陶冶高尚的审美情操，不断地完善人格。

　　一、利用信息技术中的计算机辅助教学，促进学生积极参与美术学习活动。

　　随着现代科技的迅猛发展，现代教学媒体普遍运用于美术教学将成为新世纪美术教育最具特色的一道风景线。

尤其是计算机辅助教学（CAI)，它不仅刺激人的视觉和听觉，变抽象的说教为形象的演示，而且能有效地唤醒人的兴趣、情绪和思维，营造美的气氛使学生受到美的感染，从而最大限度地作用于人。

教学课件是运用计算机辅助教学的重要手段。

教学课件不但包含文字和图形图象，还能呈现音频、动画、视频等。

利用多媒体课件的交互性，为个性化、自主化、交互式的学习提供了实施的舞台，使生动活泼、积极主动地学习得以进行，使终生教育、持续发展的构想得以实现。

利用信息技术，美术教师通过制作课件，可以将知识的表达多媒体化。

美术教师应多从课堂上师生的互动考虑，根据需要把一部分教学内容制成课件。

也可以利用身边的所有美术资料，如录像、图片等进行整理传输到计算机上转化为数字信息。

　　二、利用网络，引导学生积极参与学习的过程，充分发挥学生的主体精神，着重培养学生美术欣赏的最基本方法，不断提高学生的欣赏和评述能力。

对九年级的学生，突出引导他们学会在网上浏览欣赏适合自己的艺术作品，学会在网上收藏自己喜欢的优秀作品，反复感受、认识和理解，具体内容如《民间艺术作品》、《中国建筑介绍》、《中国优秀雕塑作品》、《精美的邮票》等和通过一系列的浏览、收藏，再运用语言、文字、绘画等方法表达自己的感受，真正达到培养欣赏与评述能力的目的。

　　学生通过网上教学资源，通过网络，可以彼此交流观点、共享信息，相互进行观察、比较、分析、评价等活动，既有利于学生对问题的理解，知识的掌握应用，又利于培养学生的互助品格，心得体会《信息技术在学科教学中的应用学习心得》()。

应鼓励学生利用互联网资源，查阅丰富的美术信息，开阔视野，展示他们的美术作品，进行交流，使美术课堂知识在网络中延伸、拓展。

在讲授《面具》一课时，学生们通过搜索，小组讨论交流，知道了面具的历史、种类、制作方法，欣赏到充满时代气息的精美面具，网络使学生在广泛的文化情景中认识面具艺术，使学生的审美欣赏能力得到提升，这也是新课标中对美术价值的要求之一。

　　三、利用信息技术，提高学生综合实践能力。

　　结合信息技术教育，在美术教学中，发展学生的综合实践能力，综合性的提出是美术课程改革突破的重点与难点，体现了美术教学真正实施素质教育的教育原则。

综合性即美术教学与其他学科的联系结合，同时也与现实社会，现实生活联系起来的美术实践活动。

与信息技术教育进行整合、既丰富了学习的内容，也扩展了学习的途径，大大促进了美术教育的发展。

如结合语文诗歌单元的学习，在电脑中用美术的手法表达诗句意象，制作解读诗歌意境的诗配画尝试，如用Painter、Photoshop制作“竹锁桥边卖酒家”等，有些作品还被语文老师所采纳用于教学；利用计算机信息技术课上所学的Powerpoint制作校园风景的幻灯片；利用平面设计软件制作化学实验图解、模型，物理物体受力分析示意图等等，把各科学习融入到美术课堂中来，愉快的多途径的学习，帮助学生活跃思维，开拓大脑，增加学习兴趣，交叉巩固了学科知识，提高了综合实践能力。

　　美术教学与信息技术教育的整合，使美术课堂教学让人耳目一新，具有新的突破。

使教学化难为易，化复杂抽象为直观形象。

同时也为学生提供包括视觉、听觉、触角等多样化的外部剌激，为学生提供了更多的认知和学习途径。

在有限的时间里，加大教学密度，丰富教学内容，提高课堂效率，同时通过投影屏幕，丰富直观的感性认识，培养学生的观察力，加强了记忆力，开阔学生的视野，发散了学生的思维，也丰富了想象。

但是在信息技术运用于美术教学的同时，仍有一些不可忽视的问题，如师生在网络上的直接交流仍需加强；学生的自主参与意识不强，自我约束能力较差的学生容易失控；资源的大量、多样化容易掩盖分析思考过程；一些基础知识容易被忽略等。

　　四、 信息技术教育的迅速发展，对师资提出了新的要求。

教师要具有运用现代信息工具的能力，在现代信息环境下进行教学和科研的能力，即教师的整合能力。

主要包括：

【第1句】：不断更新的信息技术知识技能。

【第2句】： 辩证的信息技术教育价值观和良好的信息技术使用习惯。

【第3句】： 信息技术与学科教学整合的教学设计能力。

教师的教学设计能力是信息技术整合能力系统的核心，主要包括：根据课程标准确定综合教学目标的能力；分析把握学习者特征及学习者已有知识经验的能力；对教学内容进行分析，把握重点、难点以及各内容之间相互关联的能力；根据教学目标和教学内容的要求，针对学习者的特点和发展需求，论证信息技术的潜能和不足，选用合适的信息技术，并确定信息技术应用方式的能力；综合考虑各种因素确定教学方法，设计教学和学习活动的能力；合理处理和应用教学资源的能力。

【第4句】： 信息技术与学科教学整合的教学设施能力。

例如：能利用信息技术管理学生在信息技术环境中的学习活动，实现学生学习最优化的能力等。

【第5句】：信息技术与学科教学整合的教学评价能力。

6．信息技术与学科教学整合的自我发展能力：教师应能利用结合校本的“整合”实践中，通过对教学活动的自我评价和反思以及系统科学的研究，不断提高自己的“整合”能力，并利用信息技术及有关资源促进持续的专业能力发展和终身学习。

　　信息技术辅助教学并与其他学科整合已是现代化教学方式之一，它亦是现代教育发展的必然趋势。

但是信息技术与学科整合要想有机结合并且深入发展下去，还需要一定的时间及多种必要的条件。

我们教育者必须努力学习信息技术和现代教育技术，让信息技术在教育领域发挥出更大的作用

以大数据为主题,写一篇1500字的文章

事实上，所谓“大数据时代”的说法并不新鲜，早在2010年，“大数据”的概念就已由美国数据科学家维克托·迈尔·舍恩伯格系统地提出。

他在 大数据时代一书中说，以前，一旦完成了收集数据的目的之后，数据就会被认为已经没有用处了。

比如，在飞机降落之后，票价数据就没有用了；一个网络检索命令完成之后，这项指令也已进入过去时。

但如今，数据已经成为一种商业资本，可以创造新的经济利益。

数据能够成为一种资本，与移动互联网有密切关系。

随着智能手机、平板电脑等移动数码产品的“白菜化”，Wi-Fi信号覆盖的无孔不入，越来越多的人不再有“在线时间”和“不在线时间”之分，只要他们愿意，便可几乎24小时一刻不停地挂在线上；在线交易、在线支付、在线注册等网络服务的普及固然方便了用户，却也让人们更加依赖网络，依赖五花八门的网上平台。

而随着科技的进步，以往需要几盒软盘或一张光盘保存的信息，如今只需一片指甲盖大小的芯片，即可全部储存而且绰绰有余；以往需要电脑、显示器、读卡器等专门设备才能读取的数码信息载体，如今或许只需一部智能手机和一个免费下载的APP第三方应用程序，便可将数据一览无余。

大数据时代的科技进步，让人们身上更多看似平常的东西成为“移动数据库”，如带有存储芯片的第二代银行卡、信用卡，带有芯片读取功能的新型护照、驾驶证、社保卡、图书证，等等。

在一些发达国家，官方为了信息录入方便，还不断将多种“移动数据库”的功能组合成一体。

数字化时代使得信息搜集、归纳和分析变得越来越方便，传统的随机抽样被“所有数据的汇拢”所取代，基于随机抽样而变得重要的一些属性，如抽样的精确性、逻辑思辨和推理判断能力，就变得不那么重要，尽可能汇集所有数据，并根据这些数据得出趋势和结论才至为关键。

简单说，以往的思维决断模式是基于“为什么”，而在“大数据时代”，则已可直接根据“是什么”来下结论，由于这样的结论剔除了个人情绪、心理动机、抽样精确性等因素的干扰，因此，将更精确，更有预见性。

不过，一些学者指出，由于“大数据”理论过于依靠数据的汇集，那么一旦数据本身有问题，在“只问有什么，不问为什么”的模式下，就很可能出现“灾难性大数据”，即因为数据本身的问题，而做出错误的预测和决策。

谈谈你对大数据的认识

对于大数据的认识和理解这学期选修了网络工程这门课程，当时是抱着扫盲的态度选的这门课程，给自己定的目标不高，只需要对一些基础的概念和网络结构有些认识就可以，以免以后在人前谈论的时候不至于成为IT文盲，被一些专业性的技术人员所吓倒。

事实证明，态度决定一切，由于自己刚开始设定的目标就比较低，所以注定能够上升到的水平也就不高。

经过这几周的学习，对计算机网络的基础知识和大致结构有了一个粗浅的认识。

由于学生本身这方面的基础不扎实，知识结构在这方面比较薄弱，所以不能在技术方面进行深入的研究，只能对一些理论性的知识做一些了解和认识，建立起大概的知识框架。

在学习过程中，魏忠老师所提及的知识中有一点印象最为深刻，关于大数据BigData方面的提及引起了我很大的兴趣，越是自己私下里做了一些阅读和查询（主要是维克托·迈尔-舍恩伯格的《大数据时代》和网络上查看的一些资料）。

最后提交的这篇课程总结就着重报告一下自己在阅读了他人关于大数据的一些理论后自身的认识。

在这之前，我发现身边很多人都提起过大数据，其中包括老师和同学。

可是对于这些热门的新技术、新趋势人们往往趋之若鹜却又很难说的透彻，如果你问他大数据和你有什么关系

估计很少同学能说出一二三来。

究其原因，一是因为大家对新技术有着相同的原始渴求，至少知其然在聊天时不会显得很“无知”，因为现在人们普遍都有以一种信息焦虑感，别人知道的东西我不知道，就会感到焦虑，无论这些信息